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Rename Distribution - 변경 지연 없는 배포 ㅁ 풀어야 할 문제 - Cache Distribution 패턴을 사용해 콘텐츠를 배포하는 경우, 마스터 서버의 파일을 변경해도 에지 서버(캐시 서버)의 데이터는 타임 아웃이 될 때까지 갱신되지 않음 - 원하는 타이밍에 파일을 갱신하려고 할 때에는 사용 불가 ㅁ 해결/패턴 - 에지 서버의 캐시 데이터는 그 쪽에 액세스하는 URL이 키가 됨 - 갱신하려고 하는 파일을 다른 파일명으로 배치하고 액세스 URL 자체를 변경하면, 에지 서버의 캐시 타임 아웃에 상관없이 새로운 콘텐츠 배포 가능 ㅁ 구현 - 콘텐츠와는 별도로 기본 콘텐츠(액세스 URL을 포함한 HTML 파일 등)를 만든다. - 기본 콘텐츠는 캐시 타임아웃을 짧게 하거나 계속 마스터 서버에서 배포 - CloudFront로 배포하는 콘텐츠를 갱신하는 경.. 2021. 2. 5.
Cache Distribution - 사용자와 물리적으로 가까운 위치에 데이터 배치 ㅁ 풀어야 할 문제 - 컴퓨터나 모바일 장치의 보급에 따라 더 많은 사람이 더 많은 지역에서 인터넷 상의 콘텐츠에 액세스하게 됨 - 또 이미지나 동영상 데이터는 품질이 좋아져 데이터 양도 굉장히 많아지고 있음 - 사용자 경험(User Experience) 관점에서 보면, 보다 빠르고 안정적으로 데이터를 이용자에게 제공하고 싶어하지만 현재의 기술로는 어느 정도 통신 지연이 발생 - 이런 이유로 콘텐츠 배포 장소가 한 곳 밖에 없다면 사용자 경험이 나빠짐 ㅁ 해결/패턴 - 세계 각지에 있는 지역에 콘텐츠 배포 장소(origin)에서 배포되는 콘텐츠 캐시 데이터를 배치 - 이렇게 하여 지리적으로 이용자와 더 가까운 지역에서 콘텐츠를 배포하게 되고, 지리적/물리적 제약 해결 가능 - 이 패턴을 적용하면 사용자와.. 2021. 2. 5.
Private Distribution - 특정 사용자에게 데이터 배포 ㅁ 풀어야 할 문제 인터넷 스토리지는 가용성과 안정성이 높고 사이즈가 큰 콘텐츠나 액세스 수가 많은 콘텐츠를 배포하는데 적당하다. 그러나 특정 사용자에게만 콘텐츠를 배포하는 경우, 애플리케이션의 인증 부분과 연동이 필요해 인터넷 스토리지만으로 액세스를 제한하는 것은 어렵다. ㅁ 해결/패턴 인터넷 스토리지에서 제공되는 접근 제한 URL 발급 기능을 이용하면, 콘텐츠로 액세스하는 IP 어드레스 및 액세스 기간을 설정할 수 있다. 사용자 별로 URL을 발급하고 접근 제한 URL에서만 콘텐츠 다운로드가 가능하게 하면, 만료된 링크나 다른 IP 어드레스를 가진 사용자가 접근한다고 해도 다운로드가 불가능 실질적으로 특정 사용자만 접근이 가능하게 한다. ㅁ 구현 - S3의 apitool이나 AWS SDK를 준비 - .. 2021. 2. 5.
Direct Hosting - 인터넷 스토리지 직접 호스팅 ㅁ 풀어야 할 문제 단기간 액세스가 급격이 늘어날 경우 상황에 맞춰 서버 증설이 어려움 거기에 대응하기 위해 액세스 양을 예측하여 많은 서버를 준비하는 방법도 있지만, 불필요하게 서버를 준비해 두면 비용 측면에서 문제가 발생 ㅁ 해결/패턴 이 패턴은 클라우드가 제공하는 인터넷 스토리지를 웹 서버로 이용하여 이미지나 동영상 등 큰 용량의 정적 파일이나 HTML 등을 호스팅 함 인터넷 스토리지는 원래 공유 스토리지로 사용하게 설계되어 있어 용량에 문제 없으며 특정 서비스의 액세스 수가 급격히 증가해도 인터넷 스토리지에서는 문제 없이 처리가 가능하여 부하 대책을 고려할 필요가 없다. ㅁ 구현 - 인터넷 스토리지 S3에 공개할 정적 콘텐츠(HTML/CSS/자바스크립트/이미지/동영상 등)를 업로드함. - S3 버.. 2021. 2. 5.
WEB Storage 패턴 - 고가용성의 인터넷 스토리지 활용 ㅁ 풀어야 할 문제 동영상이나 고화질 이미지, Zip 파일 등 용량이 큰 파일을 한대의 웹 서버에서 배포할 때 네트워크 문제가 발생됨 그럴 때 네트워크 부하를 줄이기 위해 여러 대의 웹 서버로 부하를 분산하는 경우가 있지만 그 경우 비용이 문제됨 ㅁ 해결/패턴 대용량 파일을 인터넷 스토리지에 저장하고 거기서 직접 파일을 배포하면, 웹 서버의 네트워크 부하와 디스크 용량 문제 해결 인터넷 스토리지에 저장된 객체는 공개 설정하여 사용자가 직접 액세스 가능 이것을 이용하여 인터넷 스토리지에서 배포하도록 하면, 웹 서버 네트워크 분산을 줄일 수 있고 배포 파일을 동기화하기 위하여 가상 서버간 데이터를 복사할 필요가 없어짐 ㅁ 구현 배포할 콘텐츠를 S3에 저장하고 사용자가 직접 S3에서 다운로드 가능하도록 함 -.. 2021. 2. 5.
Schedule Scale Out - 스케줄에 의한 서버 증감 ㅁ 풀어야 할 문제 클라우드 환경에서 구축된 웹 서비스는 많은 트래픽 처리를 할 때 Scale Out 패턴이 효과적 그러나 부하 상태를 보고 수동으로 가상 서버를 추가하거나 가상 서버의 부하 상태에 따라 자동으로 인스턴스를 추가하거나 할 경우, 급격하게 많은 액세스 발생 시 상황에 맞춰 인스턴스를 가동하지 못할 수 있음. ㅁ 해결/패턴 순간적으로 액세스가 급증하는 타이밍을 알 경우 스케줄링 된 스케일 아웃이 효과적 Scale Out 패턴과 기본 구성은 비슷하나, 스케일 아웃하는 타이밍을 시간 지정하여 실행하는 것이 주요 특징 사전에 스케일 아웃을 완료하는 것으로 트래픽 급증에 만전의 태세로 대응할 수 있으며 직전에 스케줄링이 실행되어 불필요한 비용을 줄일 수 있다. ㅁ 구현 AWS의 AutoScaling.. 2021. 2. 5.