AWS Design Pattern/동적 컨텐츠 처리 패턴9 NFS Sharing - 공유 콘텐츠 이용 ㅁ 풀어야 할 문제 여러 대의 서버에 부한 분산한 경우 콘텐츠 동기화가 필요 마스터 서버에서 슬레이브 서버에 정기적으로 단방향 동기는 간단하지만, 동기화 지연이 문제가 될 수 있다. 또 슬레이브 서버에 쓰기가 발생하면 마스터 서버나 다른 슬레이브 서버에 반영되지 않는 문제가 남음 ㅁ 해결/패턴 여러 대의 서버 사이에서 실시간으로 같은 콘텐츠의 읽고 쓰기를 가능하게 함 공유 콘텐츠를 저장할 마스터 가상 서버를 NFS 서버로 하고 슬레이브 서버를 NFS 클라이언트로 함 ㅁ 구현 - NFS 서버를 EC2에 구축 - 공유해야 하는 컨텐츠를 NFS 서버에 배치 - 스케일 아웃한 서버 군에서 NFS 서버의 콘텐츠를 참조하게 함 ㅁ 장점 - 공유 콘텐츠를 NFS에 두는 것으로 실시간 동기화가 가능 - NFS를 마운트.. 2021. 2. 5. Clone Server 패턴 - 서버 클론 ㅁ 풀어야 할 문제 스케일 아웃 구성은 일반적인 방법이지만, 작은 규모로 만들어진 시스템은 처음부터 여러 대의 서버로 서비스 제공하도록 구성되어 있지 않음 그런 경우 부하 대책이 필요하게 되었을 때 시간이 많이 소요됨 ㅁ 해결/패턴 부하 분신이 고려되지 않은 시스템을 간단히 부하 분산이 가능한 시스템으로 변경 이미 존재하는 서버를 마스터로 하여 추가할 서버의 서버 이미지를 생성 후 서버 이미지는 콘텐츠 동기 및 데이터베이스 접속 설정을 해 둠 이렇게 하면 서버 이미지를 가동하는 것으로 스케일 아웃에 의한 부하 분산이 구현됨 ㅁ 구현 로드 밸런서 서비스 [ELB]와 서버 이미지 [AMI]를 이용 부하 분산이 가능하게 콘텐츠 동기 등을 한 클론용 AMI를 만들고, 부하가 많아지면 클론용 AMI로 EC2 인스.. 2021. 2. 5. Scale Out 패턴 - 서버 수의 동적 증감 ㅁ 풀어야 할 문제 웹 서비스의 과도한 트래픽 요청을 처리하기 위해 높은 사양의 서버를 통해 처리 능력을 높이는 방법을 Scale Up이라 함, 하지만 일반적으로 높은 사양의 서버는 사양이 올라감에 따라 처리 단가가 올라가며 서버 사양에 제한이 있어 무제한으로 높은 사양으로 만들 수 없음 ㅁ 해결/패턴 같은 사양의 서버를 여러 대 배치하고 높은 트래픽 요청을 처리하는 방법을 Scale Out이라고 함 여러 대의 가상 서버를 가동하고 로드 밸런서를 이용해 각 가상 서버에 부하를 분산 시스템에 따라서 매주 또는 매일 시간 단위로 트래픽이 급격하게 증감, 따라서 클라우드에서는 그렇게 변동이 심한 트래픽 양에 맞춰 처리를 담당하는 가상 서버의 수를 동적으로 구현하는 것이 쉽다. ㅁ 구현 로드 밸런서 서비스 [E.. 2021. 2. 5. 이전 1 2 다음
